Честные скидки до 60%0 дней 00:00:00Выбрать курс
Партнёры Академика Pro
  • Для всех
  • На русском языке
  • 42 часа
  • Бесплатно
Условия акции

ИИ в бизнесе

Решайте бизнес-задачи быстрее, применяя современные цифровые технологии. На курсе вы познакомитесь с основами анализа данных, машинным обучением и генеративными моделями ИИ, которые сможете внедрить в процессы компании, — неважно, в какой сфере вы работаете. Курс содержит результаты экспертных исследований, которые покажут, как генеративный ИИ меняет экономику и рынок труда уже сегодня.

  • Для всех
  • На русском языке
  • 42 часа
  • Бесплатно
Условия акции
Посмотреть программу

Чему вы научитесь

  • Понимать, как использовать искусственный интеллект для решения управленческих задач бизнеса

  • Выявлять, анализировать и классифицировать риски и возможности при внедрении ИИ-проектов

  • Разбираться в основных концепциях и техниках машинного обучения

  • Разрабатывать задачи для анализа данных исходя из бизнес-проблем

Трейлер курса

Содержание курса

Курс состоит из 7 модулей, в которых есть видео, дополнительные материалы и задания для самопроверки. В конце вас ждёт итоговый тест.

  • 7 модулей
  • 7 тем
  • 42 часа
  • Погружение в аналитику

    Поговорим о том, что такое искусственный интеллект и как он применяется для решения бизнес-задач. 

    • Ключевые понятия
    • Цифровой бизнес-анализ
    • Компоненты цифрового бизнес-анализа
    • Специалисты и технологии
  • Методология анализа данных. Часть 1

    Разберёмся, в каких областях применяется прогностическая аналитика. Вы узнаете, как использовать методологию CRISP-DM для решения бизнес-задач.

    • Применение прогностической аналитики
    • Методология CRISP-DM. Начало
    • CRISP-DM. Фаза 1
  • Методология анализа данных. Часть 2

    Продолжим изучать CRISP-DM и другие техники анализа данных, которые помогут вам в работе.

    • CRISP-DM. Продолжение
    • Техники анализа данных
  • Новые технологии ИИ и экономика будущего

    Сфокусируемся на том, как новые технологии влияют на экономику. Подробно разберём несколько кейсов, чтобы понять, как ИИ меняет бизнес. 

    • Обработка естественного языка
    • Большие языковые модели
    • Генеративный ИИ

Автор курса

  • Армен Бекларян

    Армен Бекларян

    Доцент факультета компьютерных наук