- Для всех
- На русском языке
- 20 часов
- Бесплатно
Инструменты Data Science: анализ зарплат в IT
Научитесь работать с данными, используя мощные инструменты Python! На курсе вы проанализируете зарплаты дата-сайентистов на российском рынке. Освоите pandas, numpy, matplotlib и plotly. А ещё узнаете, как обрабатывать и визуализировать реальные данные о вакансиях, чтобы выявлять скрытые тренды и паттерны. Курс будет полезен тем, кто хочет начать путь в Data Science или углубить знания в обработке и анализе данных.
Чему вы научитесь
Обрабатывать данные с помощью библиотек pandas и numpy
Вычислять и интерпретировать статистические метрики
Визуализировать данные с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly
Содержание курса
Курс состоит из 5 модулей, в которых есть видео, дополнительные материалы и задания для самопроверки.
- 5 модулей
- 5 тем
- 20 часов
- Тысяча и одна вакансия Data Science. Как разобраться в больших данных
- Работа в Jupyter Notebook. Файлы csv. Считывание табличных данных в pandas
- Типы данных в Python
- Манипуляции с табличными данными
- Фильтрация данных
- Сортировка данных
- Сравниваем зарплаты в Data Science: что такое квартили и стандартное отклонение?
- Частотные таблицы
- Описательные статистики
- Рисуем зарплаты Data Scientists: самостоятельная работа — рисуем график по условию
- Библиотеки matplotlib, seaborn. Круговые диаграммы
- Столбчатые диаграммы
- Гистограммы
- Ящики с усами
- Построение нескольких графиков на одной картинке
- Рисуем интерактивные графики зарплат Data Scientists
- Библиотека plotly. Интерактивные столбчатые диаграммы
- Интерактивные гистограммы, столбчатые диаграммы
- Анимационные визуализации
Авторы курса
Дарья Касьяненко
Маргарита Бурова