- Для всех
- На русском языке
- 15 часов
- Бесплатно
Управление ML- и AI-проектами
Нейросети Kandinsky и «Шедеврум» генерируют картинки по описанию, большие языковые модели сочиняют дипломные работы, а алгоритмы в телефонах показывают, когда нам доставят пиццу. То, что было лишь идеями, стало реальностью благодаря машинному обучению (ML). Курс поможет понять, как превратить такие идеи в успешные проекты. Вы разберётесь, подходит ли вам ML. Узнаете, как формировать команду, как планировать этапы и решать проблемы. Курс будет полезен проджект- и продакт-менеджерам, а также специалистам по работе с данными, начинающим управленческую карьеру.
Чему вы научитесь
Определять, нужно ли использовать машинное обучение для вашей задачи
Определять этапы работы и управлять ML-проектами
Собирать команду из нужных специалистов
Проектировать ML-системы, выбирая подходящие инструменты и технологии
Трейлер курса
Содержание курса
Курс состоит из 6 модулей, в которых есть видео, дополнительные материалы и задания для самопроверки.
- 6 модулей
- 6 тем
- 15 часов
- Общая информация
Информация о курсе и университете.
- Введение в мир машинного обучения
Первый модуль посвящён погружению в область машинного обучения. Вы узнаете, что такое машинное обучение, когда его нужно использовать, и познакомитесь с основными понятиями.
- Как обучаются модели?
Модуль приоткрывает завесу над нутром машинного обучения. Вы узнаете, какие есть алгоритмы, как оценивается алгоритмическое решение задачи и как выстроен процесс обучения.
- Управление жизненным циклом ML-проектов
Разберём основные этапы ML-проектов и обозначим роли специалистов, которые нужны для успешной реализации проекта.
Автор курса
Элен Теванян