Честные скидки до 60%0 дней 00:00:00Выбрать курс
Партнёры Академика Pro
  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 16 часов
  • 9 600

Пространственный анализ в социальных науках

Пространственный анализ — направление в современной географической науке, соединяющее компьютерное моделирование в геоинформационных системах (ГИС) с математической статистикой. В курсе методы пространственного анализа раскрываются на примере исследовательских задач социально-гуманитарных дисциплин. Для этого используются пакеты QGIS и GeoDa, а также язык программирования R. Данное сочетание позволяет вывести политическую и социально-экономическую географию на новый аналитический уровень обобщений. Курс разработан таким образом, что позволяет освоить техники пространственного анализа исследователям без специальных навыков работы с картографическими программами и статистическими методами.

  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 16 часов
  • 9 600
Посмотреть программу

Чему вы научитесь

  • Разбираться в том, что такое пространственный анализ и зачем он нужен

  • Создавать пространственную базу данных

  • Визуализировать статистику на картах

  • Определять пространственные кластеры

  • Понимать, что такое матрица соседства

  • Рассчитывать пространственную автокорреляцию

  • Использовать пространственную эконометрику в социальных науках

Содержание курса

Курс состоит из 6 модулей, в которых есть видео, презентации, тексты для чтения и тесты для самопроверки. Курс разработан в МГИМО МИД России и будет интересен в первую очередь специалистам в области общественной географии, а также и широкому кругу исследователей и аналитиков, интересующихся пространственными закономерностями в социально-гуманитарных дисциплинах, в том числе политологии, международных отношениях, социологии и экономике.

  • 6 модулей
  • 6 тем
  • 16 часов
  • Что такое пространственный анализ?

    Вы узнаете, в чём суть метода пространственного анализа и как он используется для решения задач в социально-гуманитарных науках. Научитесь логико-интуитивному анализу пространства, которое не требует сложных программ.

    Кроме того, в модуле есть инструкции по организации учебного процесса и загрузке программ и материалов для курса.

    • Как устроен этот курс?
    • Формат организации курса
    • Методическое и программное обеспечение курса
    • Что такое пространственный анализ? 
    • Основы пространственного анализа. Гл. 1
  • Геоинформационное картографирование

    Рассмотрим основы картографирования в геоинформационных системах (ГИС). Вы узнаете, как начать работу с интерфейсом ГИС, загружать шейп-файлы и преобразовывать географические проекции. Научитесь создавать и экспортировать картограммы с типологическим районированием данных.

    • Геоинформационное картографирование (демонстрация)
    • Основы пространственного анализа. Гл. 2
    • Практика. Геоинформационное картографирование в QGIS
    • Практика. Геоинформационное картографирование в R
  • Создание пространственных баз данных

    Остановимся на создании пространственных баз данных для последующего анализа. Вы изучите алгоритм соединения непространственной статистики с картой, который включает этапы подготовки данных для преобразования, выбор индикатора для объединения данных, преобразование текстового формата данных в числовой и собственно привязку данных к шейп-файлу.

    • Создание пространственных баз данных (демонстрация)
    • Основы пространственного анализа. Гл. 3
    • Практика. Создание пространственных баз данных в QGIS
    • Практика. Создание пространственных баз данных в R
  • Визуализация статистики на картах

    Модуль посвящён отображению статистики на картах. Это хороший иллюстративный материал для учебных и исследовательских работ. Он позволяет лучше понять предмет изучения за счёт визуального анализа пространственного распределения описательной статистики.

    Вы изучите алгоритмы визуализации пространственных кластеров с помощью картограммы со шкалой данных, трансформации дозиметрического районирования в типологическое с помощью категориальных переменных и, наконец, выявления пространственного распределения данных с помощью карты-анаморфозы.

    • Визуализация статистики на картах (демонстрация)
    • Основы пространственного анализа. Гл. 8–9
    • Практика. Визуализация статистики на картах в GeoDa
    • Практика. Создание карт-анаморфоз в QGIS
    • Практика. Визуализация статистики на картах в R

Автор курса

  • Игорь Окунев

    Игорь Окунев

    Кандидат политических наук, доцент

    Директор Центра пространственного анализа международных отношений Института международных исследований

Сертификат от МГИМО

Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.