Начните лето с горячих скидок до −85%0 дней 00:00:00Выбрать курс
Партнёры Академика Pro
% Осталось ещё0 дней 00:00:00
  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 40 часов
− 40%
  • 3 300
  • / 5 500

Машинное обучение и доказательный алготрейдинг

На курсе вы научитесь применять машинное обучение для создания эффективных торговых стратегий. Узнаете, как анализировать рыночные данные, разрабатывать алгоритмы и проверять их работоспособность для успешной торговли на финансовых рынках. В курсе используются доказательные методы, основанные на статистических исследованиях и понимании механизмов ценообразования.

  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 40 часов
− 40%
  • 3 300
  • / 5 500
Посмотреть программу

Чему вы научитесь

  • Понимать специфику основных алгоритмов машинного обучения и подходов к их тренировке

  • Разбираться в рынке ценных бумаг

  • Понимать основы математической статистики

  • Развивать навыки программирования на языке R

Содержание курса

Курс состоит из 4 модулей. В каждом модуле есть видео, дополнительные материалы и тесты для самопроверки.

  • 4 модуля
  • 4 темы
  • 40 часов
  • Введение
    • Информация и цены.
    • Технический анализ.
    • Фундаментальный анализ.
    • Источники данных.
    • Прототипирование алгоритмов в R.
  • Альфа-модели и методы их разработки
    • Технические альфа-модели.
    • Фундаментальные альфа-модели.
    • Стилизованные факты.
    • Бэктест альфа-модели.
    • Метрики в бэктестах.
    • Особенности HFT.
  • Методы управления риском
    • Риск на уровне сигнала.
    • Риск на уровне позиции.
    • Подбор уровня стоп-лосс.
    • Риск на уровне стратегии и портфеля.
  • Портфель стратегий, алгоритмы исполнения и анализы трансакционных издержек
    • Подходы к аллокации.
    • Краткая история «постсовременной» теории портфеля.
    • Оценка качества портфельной модели.
    • Качество различных портфельных моделей.
    • Портфельная оптимизация (повторение пройденного).
    • Алгоритмы и модели исполнения.

Автор курса

  • Александр Диденко

    Александр Диденко

    Кандидат экономических наук, доцент

    Соучредитель и главный исследователь стартапа 70factorial.io. Директор по исследованиям лаборатории Thalamus Lab

Сертификат от Финуниверситет

Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.