- Для всех
- С сертификатом
- На русском языке
- 40 часов
− 40%
- 3 300₽
- / 5 500₽
Машинное обучение и доказательный алготрейдинг
На курсе вы научитесь применять машинное обучение для создания эффективных торговых стратегий. Узнаете, как анализировать рыночные данные, разрабатывать алгоритмы и проверять их работоспособность для успешной торговли на финансовых рынках. В курсе используются доказательные методы, основанные на статистических исследованиях и понимании механизмов ценообразования.
- Для всех
- С сертификатом
- На русском языке
- 40 часов
− 40%
- 3 300₽
- / 5 500₽
Чему вы научитесь
Понимать специфику основных алгоритмов машинного обучения и подходов к их тренировке
Разбираться в рынке ценных бумаг
Понимать основы математической статистики
Развивать навыки программирования на языке R
Содержание курса
Курс состоит из 4 модулей. В каждом модуле есть видео, дополнительные материалы и тесты для самопроверки.
- 4 модуля
- 4 темы
- 40 часов
- Введение
- Информация и цены.
- Технический анализ.
- Фундаментальный анализ.
- Источники данных.
- Прототипирование алгоритмов в R.
- Альфа-модели и методы их разработки
- Технические альфа-модели.
- Фундаментальные альфа-модели.
- Стилизованные факты.
- Бэктест альфа-модели.
- Метрики в бэктестах.
- Особенности HFT.
- Методы управления риском
- Риск на уровне сигнала.
- Риск на уровне позиции.
- Подбор уровня стоп-лосс.
- Риск на уровне стратегии и портфеля.
- Портфель стратегий, алгоритмы исполнения и анализы трансакционных издержек
- Подходы к аллокации.
- Краткая история «постсовременной» теории портфеля.
- Оценка качества портфельной модели.
- Качество различных портфельных моделей.
- Портфельная оптимизация (повторение пройденного).
- Алгоритмы и модели исполнения.
Автор курса
Александр Диденко
Сертификат от Финуниверситет
Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.
