
- Для всех
- На русском языке
- 10 часов
- Бесплатно
Что вы узнаете
Как организованы современные исследования и из каких блоков они выстраиваются
Почему для каждой исследовательской организации важна идентичность
Какие бывают миссии у исследовательских организаций и как формируется их репутация
Как выбирается и меняется направление исследований
Какой набор возможностей исследовательские кампусы предоставляют группам учёных, чтобы их работа была максимально эффективной
Какую карьеру можно построить внутри организации и как она влияет на дальнейшую жизнь учёного и его конкурентоспособность в сложных сетях генерации знаний
Содержание курса
Курс состоит из 8 модулей. В каждом модуле есть видео, разборы и анализ интересных видео, которые раскрывают исследовательскую деятельность, и лонгриды. В конце вас ждёт итоговый тест для самопроверки.
- 8 модулей
- 8 тем
- 10 часов
- Зачем нужна наука и как она работает
В первом модуле вы узнаете, какую роль в познании окружающего мира играет исследователь, который с помощью наблюдений, инструментов и экспериментов открывает новое и делится своими знаниями. Поймёте, что наука не только описывает реальность, но и ищет способы влиять на будущее, опираясь на понимание причинности.
- Мышление учёного
Разберёте понятие «научный фронтир» и узнаете, как учёные работают на границе знания и незнания и как эта граница постоянно смещается в процессе научных исследований. Рассмотрите важность критического мышления и научного метода, который помогает минимизировать ошибки в интерпретации данных и формировать обоснованные теории.
- Объект исследования
Узнаете, зачем учёным нужны их сложные инструменты и приборы, как выделяется объект исследования из реальности и как с ним начинают работать, описывая его характерные черты.
- Почему учёные спорят
Разберёте, какие проблемы могут возникнуть в процессе формирования фактов в научных исследованиях, включая злоупотребления, такие как фабрикация данных и фальсификация результатов, которые могут возникать из-за стремления учёных к признанию. Поймёте, что опубликованные данные не являются абсолютной истиной и могут быть оспорены новыми доказательствами.