Применение искусственного интеллекта в банках

Содержание курса

Курс состоит из 3 модулей, 5 тем. Каждая тема содержит видео и дополнительный материал для самостоятельного изучения. В конце модулей предусмотрен тест для самопроверки.

• 3 модуля
• 5 тем
• 16 часов

• Особенности применения искусственного интеллекта в банковской сфере

  Тема 1. Основные направления применения искусственного интеллекта в банках.

  Цели обучения:

  • узнать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;
  • научиться характеризовать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;
  • овладеть информацией относительно обработки и визуализации данных, статистического анализа, обработки изображений, разработки систем компьютерного зрения, обработки сигналов и др.

  
  

  Основная литература:

  1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г.С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
  2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  
  

  Дополнительная литература:

  1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
  2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
  3. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
  4. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
  5. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

  
  

  Тема 2. Сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере.

  Цели обучения:

  • узнать основные сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере;
  • научиться характеризовать возможности и инструментарий искусственного интеллекта, применяемые в банках, включая биометрию, облачные технологии, когнитивные вычисления, системы распределённых реестров данных (блокчейн), машинное обучение, анализ больших данных, квантовые компьютеры, нейросети, роботизацию (робоэдвайзинг и др.), финансовый анализ больших данных и другие;
  • овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в банках: финансовый анализ, риск-менеджмент, урегулирование споров и конфликтов и др. (problem solving); обработка, визуализация данных и решение проблемы вычислений (computational problem); машинное обучение (Machine Learning); глубокое обучение (Deep Learning) и др.

  
  

  Основная литература:

  1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под редакцией Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
  2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  
  

  Дополнительная литература:

  1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
  2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
  3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

• Применение искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках

  Тема 1. Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках.

  Цели обучения:

  • узнать об основных целях и о практике применения искусственного интеллекта в деятельности Центрального банка Российской Федерации — мегарегулятора финансовых рынков, а также в коммерческих и других банках;
  • научиться характеризовать возможности ЦБ РФ, а также коммерческих и других банков в части применения искусственного интеллекта;
  • определить перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских банках;
  • овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в центральном и коммерческих банках.

  
  

  Основная литература:

  1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
  2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  
  

  Дополнительная литература:

  1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
  2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
  3. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
  4. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
  5. Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. Экономический анализ деятельности коммерческого банка: учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. / Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. — М.: Магистр: ИНФРА-М, 2020. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2291/catalog/document?id=355978.
  6. Риск-менеджмент в коммерческом банке // Коллективная монография под ред. И. В. Ларионовой. — М.: КНОРУС, 2019. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2129/book/933610.

  
  

  Тема 2. Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банках.

  Цели обучения:

  • научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках;
  • овладеть информацией относительно практики использования искусственного интеллекта в зарубежных банках.

  
  

  Основная литература:

  1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
  2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  
  

  Дополнительная литература:

  1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
  2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
  3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

• Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков

  Тема 1. Мегаэволюция финансового регулирования. Институциализация мегарегулирования финансовых рынков: общемировой тренд или исключительная практика отдельных стран?

  Цели обучения:

  • узнать о практике применения искусственного интеллекта в деятельности регуляторов финансовых рынков;
  • научиться характеризовать возможности ЦБ РФ в части применения искусственного интеллекта;
  • овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков.

  
  

  Основная литература:

  1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
  2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).

  
  

  Дополнительная литература:

  1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
  2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
  3. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
  4. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
  5. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
  6. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.