Празднуем май! До -60% на полезные курсы0 дней 00:00:00Выбрать курс
Партнёры Академика Pro
Осталось ещё0 дней 00:00:00
  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 16 часов
− 35%
  • 6 240
  • / 9 600

Применение искусственного интеллекта в банках

В рамках курса вы получите знания, необходимые для анализа функционирования банков, применяющих возможности искусственного интеллекта (ИИ) в своей деятельности. Научитесь анализировать и оценивать финансовую банковскую устойчивость в условиях цифровой трансформации экономики.

  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 16 часов
− 35%
  • 6 240
  • / 9 600
Посмотреть программу

Что вы узнаете

  • Основные направления применения искусственного интеллекта в банковской сфере

  • Сферы применения искусственного интеллекта в банках

  • Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках

  • Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банкинге

  • Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков

Содержание курса

Курс состоит из 3 модулей, 5 тем. Каждая тема содержит видео и дополнительный материал для самостоятельного изучения. В конце модулей предусмотрен тест для самопроверки.

  • 3 модуля
  • 5 тем
  • 16 часов
  • Особенности применения искусственного интеллекта в банковской сфере

    Тема 1. Основные направления применения искусственного интеллекта в банках.

    Цели обучения:

    • узнать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;
    • научиться характеризовать основные направления применения искусственного интеллекта в банках;
    • овладеть информацией относительно обработки и визуализации данных, статистического анализа, обработки изображений, разработки систем компьютерного зрения, обработки сигналов и др.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г.С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
    2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
    3. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
    4. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
    5. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.


    Тема 2. Сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере.

    Цели обучения:

    • узнать основные сферы применения искусственного интеллекта в банковской сфере;
    • научиться характеризовать возможности и инструментарий искусственного интеллекта, применяемые в банках, включая биометрию, облачные технологии, когнитивные вычисления, системы распределённых реестров данных (блокчейн), машинное обучение, анализ больших данных, квантовые компьютеры, нейросети, роботизацию (робоэдвайзинг и др.), финансовый анализ больших данных и другие;
    • овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в банках: финансовый анализ, риск-менеджмент, урегулирование споров и конфликтов и др. (problem solving); обработка, визуализация данных и решение проблемы вычислений (computational problem); машинное обучение (Machine Learning); глубокое обучение (Deep Learning) и др.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под редакцией Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
    2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
    3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  • Применение искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках

    Тема 1. Особенности применения искусственного интеллекта в российских банках.

    Цели обучения:

    • узнать об основных целях и о практике применения искусственного интеллекта в деятельности Центрального банка Российской Федерации — мегарегулятора финансовых рынков, а также в коммерческих и других банках;
    • научиться характеризовать возможности ЦБ РФ, а также коммерческих и других банков в части применения искусственного интеллекта;
    • определить перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских банках;
    • овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта в центральном и коммерческих банках.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
    2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
    3. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
    4. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
    5. Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. Экономический анализ деятельности коммерческого банка: учеб. пособие. — 2-е изд., перераб. и доп. / Вешкин Ю. Г., Авагян Г. Л. — М.: Магистр: ИНФРА-М, 2020. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2291/catalog/document?id=355978.
    6. Риск-менеджмент в коммерческом банке // Коллективная монография под ред. И. В. Ларионовой. — М.: КНОРУС, 2019. https://bibliocatalog.mgimo.ru:2129/book/933610.


    Тема 2. Зарубежный опыт применения искусственного интеллекта в банках.

    Цели обучения:

    • научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления взаимодействия банков с клиентами в условиях применения искусственного интеллекта в российских и зарубежных банках;
    • овладеть информацией относительно практики использования искусственного интеллекта в зарубежных банках.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
    2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
    3. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.
  • Применение искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков

    Тема 1. Мегаэволюция финансового регулирования. Институциализация мегарегулирования финансовых рынков: общемировой тренд или исключительная практика отдельных стран?

    Цели обучения:

    • узнать о практике применения искусственного интеллекта в деятельности регуляторов финансовых рынков;
    • научиться характеризовать возможности ЦБ РФ в части применения искусственного интеллекта;
    • овладеть информацией относительно направлений использования искусственного интеллекта регуляторами финансовых рынков.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С. Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. Банковское дело: учебник / О. И. Лаврушин под ред. и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
    2. Лямин Л. В. Применение технологий электронного банкинга: риск-ориентированный подход / Л. В. Лямин. — М.: КНОРУС; ЦИПСиР, 2011. — 336 с. — http://biblioclub.ru/index.php?page=book_view&book_id=209473.
    3. Финансовая политика в сфере инноваций: проблемы формирования и реализации: Монография / под общ. ред. О. Н. Владимировой. — М.: НИЦ ИНФРА-М; Красноярск: СФУ, 2013. — 230 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=444011.
    4. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion (2017).
    5. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка (2020).
    6. Современные тенденции развития и антикризисного регулирования финансово-экономической системы: Монография / Б. Б. Рубцов и др. — М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. — 180 с. — http://znanium.com/bookread.php?book=464845.

Спикер

  • Галина Панова

    Галина Панова

    Доктор экономических наук, профессор кафедры международных финансов МГИМО

    Член Вольного экономического общества, Член Экспертных советов Банка России, Ассоциации Российских банков и Ассоциации региональных банков «Россия». Член Экспертного совета Комитета Государственной Думы РФ по кредитным организациям и финансовым рынкам. Член Комиссии РСПП по банкам и банковской деятельности

Сертификат от МГИМО

Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.