Празднуем май! До -60% на полезные курсы0 дней 00:00:00Выбрать курс
Партнёры Академика Pro
Осталось ещё0 дней 00:00:00
  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 16 часов
− 35%
  • 6 240
  • / 9 600

Генезис развития бизнес-моделей банков, использующих искусственный интеллект

Основная цель курса — сформировать комплекс базовых знаний, необходимых для понимания, подготовки и анализа функционирования банков, применяющих возможности искусственного интеллекта (ИИ) в своей деятельности. Вы также обретёте практические навыки анализа и оценивания их финансовой устойчивости и надёжности в условиях цифровой трансформации экономики.

  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 16 часов
− 35%
  • 6 240
  • / 9 600
Посмотреть программу

Что вы узнаете

  • Про искусственный интеллект — триггер эволюции банков от традиционных бизнес-моделей к финансовым экосистемам

  • Про сравнительный анализ и перспективные направления деятельности банков, развивающих экосистемы, на финансовых рынках России и зарубежных стран

  • Про перспективы использования искусственного интеллекта в качестве движущей силы эволюции банков

Содержание курса

Курс состоит из 3 модулей. Каждый модуль содержит видео и дополнительный материал для самостоятельного изучения. В конце каждого модуля предусмотрен тест.

  • 3 модуля
  • 3 темы
  • 16 часов
  • Искусственный интеллект — триггер эволюции банков от традиционных бизнес-моделей к финансовым экосистемам

    Цели обучения:

    • изучить основные характеристики искусственного интеллекта как триггера эволюции банков от традиционных бизнес-моделей до цифровых банков и финансовых экосистем;
    • научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления деятельности банков, развивающих экосистемы, на финансовых рынках России и зарубежных стран;
    • узнать о перспективах использования искусственного интеллекта в качестве движущей силы эволюции банков.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С.Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. Банковское дело: Учебник / под ред. О. И. Лаврушина и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
    2. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion. — 2017.
    3. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка. — 2020.
  • Эволюция банков от традиционных бизнес-моделей к финансовым экосистемам

    Цели обучения:

    • изучать основные характеристики деятельности банков, использующих искусственный интеллект;
    • научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления деятельности необанков и банков, развивающих экосистемы, на финансовых рынках России и зарубежных стран;
    • узнать о перспективах использования искусственного интеллекта в качестве движущей силы эволюции банков.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С.Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. Банковское дело: Учебник / под ред. О. И. Лаврушина и др. — Москва: КноРус, 2018. — 800 с. — https://www.book.ru/book/925842/view2/1.
    2. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion. — 2017.
  • Финансовые экосистемы

    Цели обучения:

    • изучить основные характеристики деятельности банков, развивающих свои экосистемы, на финансовых рынках России и зарубежных стран;
    • научиться проводить сравнительный анализ и определять перспективные направления деятельности банков, развивающих экосистемы, на финансовых рынках России и зарубежных стран;
    • узнать о перспективах использования искусственного интеллекта в качестве движущей силы эволюции банков.


    Основная литература:

    1. Банки и банковский бизнес в глобальной экономике // под ред. Г. С.Пановой // М.: МГИМО, 2020. Глава 1.
    2. et.al. Financial Markets Evolution — From the Classical Model to the Ecosystem. Challengers, Risks and New Features // Galina S. Panova // Palgrave Macmillan (принята к изданию в 2021 году).


    Дополнительная литература:

    1. David Lee Kuo Chuen and Robert Deng. Handbook of Block chain, Digital Finance, and Inclusion. — 2017.
    2. Клаус Шваб, Тьерри Маллере. Covid-19: Великая перезагрузка. — 2020.

Спикер

  • Галина Панова

    Галина Панова

    Доктор экономических наук, профессор кафедры международных финансов МГИМО

    Член Вольного экономического общества, Член Экспертных советов Банка России, Ассоциации Российских банков и Ассоциации региональных банков «Россия». Член Экспертного совета Комитета Государственной Думы РФ по кредитным организациям и финансовым рынкам. Член Комиссии РСПП по банкам и банковской деятельности

Сертификат от МГИМО

Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.