- Для всех
- С сертификатом
- На русском языке
- 16 часов
- 1 790₽
Чему вы научитесь
Разбираться в ключевых понятиях: искусственный интеллект, нейронные сети
Понимать разницу между машинным и глубинным обучением
Решать задачи с помощью алгоритмов машинного обучения в Excel и на Python
Разбираться в основах программирования на Python
Находить данные и датасеты
Строить нейронные сети для предсказания изображений и анализа текстов
Создавать свои модели машинного обучения для решения задач
Содержание курса
- 9 модулей
- 9 тем
- 16 часов
- Введение
Узнаете, как строятся видео курса. Изучите историю развития искусственного интеллекта, поймёте, какой спрос на специалистов по ИИ, познакомитесь с примерами использования ИИ в повседневной жизни.
- Основные понятия
Узнаете, что такое искусственный интеллект и нейронные сети. Поймёте, в чём различие машинного и глубинного обучения. Познакомитесь с примерами их использования в различных областях жизни и бизнеса.
- Основные задачи и методы
Рассмотрите основные задачи и методы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, регрессию, классификацию, кластеризацию. Решите простые задачи в Excel.
- Ансамблирование
Узнаете более продвинутые методы машинного обучения, включая ансамбли, случайный лес, бэггинг и комитет большинства.
Автор курса
Тимур Казанцев
Сертификат от Тимур Казанцев
Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.
