Февральские скидки до 70%6 дней 19:16:37Выбрать курс
Партнёры
Осталось ещё
  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 64 часа
− 30%
  • 4 200
  • / 6 000

Статистическое мышление

Мир становится всё более зависимым от данных — научитесь работать с ними, используя статистические методы. Узнайте, как принимать решения в условиях неопределённости и видеть не только причинно-следственные связи.

  • Для всех
  • С сертификатом
  • На русском языке
  • 64 часа
− 30%
  • 4 200
  • / 6 000
Посмотреть программу

Чему вы научитесь

  • Владеть основами анализа больших данных (кластерный анализ, линейное программирование, регрессионный анализ, прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания)

  • Использовать основные статистические функции в Excel, формировать случайную выборку данных

  • Оценивать прогноз методом Брайера

  • Обрабатывать сырые данные из файлов и интернета с использованием Power Query

  • Моделировать системную динамику в iThink

  • Обрабатывать ошибки измерений в Excel на основе байесовской вероятности

Содержание курса

Курс разработан кафедрой технологического предпринимательства МФТИ+Сколково совместно с АНО «еНано».

  • 8 модулей
  • 8 тем
  • 64 часа
  • Статистическое мышление против причинного

    Прежде всего мы рассмотрим различия между статистическим и причинным мышлением.

    Вы познакомитесь с инструментами системного анализа и получите практические навыки, включая работу с Excel. Сможете применять статистические методы и лучше понимать сложные взаимосвязи в данных и системах.

    • Причинно-следственное и системное мышление.
    • Инструменты системного подхода.
    • Построение контрольных карт в Excel.
    • Контрольные карты и непрерывное совершенствование.
  • Разведочный анализ

    Разведочный анализ — первый этап анализа данных. Он помогает увидеть в них что-то интересное, например значимые закономерности и аномалии.

    Также на этом этапе мы проверяем, готовы ли данные к исследованию. Чем лучше вы их проанализируете, тем проще будет выбрать статистические методы и сформулировать гипотезы.

    • Генеральная совокупность и выборка.
    • Типы данных и их организация.
    • Каждой идее — своя визуализация.
    • Искусство графического представления данных.
    • Ложь, наглая ложь и статистика.
  • Описательные статистики

    Описательные статистики помогают сделать данные более доступными.

    Вы научитесь выявлять основные тенденции и паттерны, определять, насколько данные изменчивы, разнообразны и однородны. На этом этапе вы получите информацию, необходимую для принятия решений. А ещё сможете подготовить данные для более сложного анализа.

    • Сводки данных. Меры центральной тенденции.
    • Меры рассеяния (вариации).
    • Дискретные распределения.
    • Нормальное распределение.
    • Описательные статистики и распределения в Excel.
  • Теория вероятностей

    Рассмотрим основные подходы к определению вероятности и их отличия друг от друга.

    Вы получите ключевые инструменты для анализа вероятностных явлений и работы с неопределённостью.

    Знание теории вероятностей можно использовать в области науки, медицины, бизнеса и финансов, технологий и искусственного интеллекта и даже в повседневной жизни, когда вы принимаете решения.

    • Основные понятия теории вероятностей.
    • Правила сложения вероятностей. Комбинаторика.
    • Условная вероятность. Теорема Байеса.
    • Теорема Байеса в Excel.
    • Естественная частота.

Автор курса

  • Сергей Багузин

    Сергей Багузин

    Кандидат физико-математических наук

    Заместитель директора по развитию

Сертификат от МФТИ Физтех

Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.