- Для всех
- С сертификатом
- На русском языке
- 64 часа
- 6 000₽
Чему вы научитесь
Владеть основами анализа больших данных (кластерный анализ, линейное программирование, регрессионный анализ, прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания)
Использовать основные статистические функции в Excel, формировать случайную выборку данных
Оценивать прогноз методом Брайера
Обрабатывать сырые данные из файлов и интернета с использованием Power Query
Моделировать системную динамику в iThink
Обрабатывать ошибки измерений в Excel на основе байесовской вероятности
Содержание курса
Курс разработан кафедрой технологического предпринимательства МФТИ+Сколково совместно с АНО «еНано».
- 8 модулей
- 8 тем
- 64 часа
- Статистическое мышление против причинного
Прежде всего мы рассмотрим различия между статистическим и причинным мышлением.
Вы познакомитесь с инструментами системного анализа и получите практические навыки, включая работу с Excel. Сможете применять статистические методы и лучше понимать сложные взаимосвязи в данных и системах.
- Причинно-следственное и системное мышление.
- Инструменты системного подхода.
- Построение контрольных карт в Excel.
- Контрольные карты и непрерывное совершенствование.
- Разведочный анализ
Разведочный анализ — первый этап анализа данных. Он помогает увидеть в них что-то интересное, например значимые закономерности и аномалии.
Также на этом этапе мы проверяем, готовы ли данные к исследованию. Чем лучше вы их проанализируете, тем проще будет выбрать статистические методы и сформулировать гипотезы.
- Генеральная совокупность и выборка.
- Типы данных и их организация.
- Каждой идее — своя визуализация.
- Искусство графического представления данных.
- Ложь, наглая ложь и статистика.
- Описательные статистики
Описательные статистики помогают сделать данные более доступными.
Вы научитесь выявлять основные тенденции и паттерны, определять, насколько данные изменчивы, разнообразны и однородны. На этом этапе вы получите информацию, необходимую для принятия решений. А ещё сможете подготовить данные для более сложного анализа.
- Сводки данных. Меры центральной тенденции.
- Меры рассеяния (вариации).
- Дискретные распределения.
- Нормальное распределение.
- Описательные статистики и распределения в Excel.
- Теория вероятностей
Рассмотрим основные подходы к определению вероятности и их отличия друг от друга.
Вы получите ключевые инструменты для анализа вероятностных явлений и работы с неопределённостью.
Знание теории вероятностей можно использовать в области науки, медицины, бизнеса и финансов, технологий и искусственного интеллекта и даже в повседневной жизни, когда вы принимаете решения.
- Основные понятия теории вероятностей.
- Правила сложения вероятностей. Комбинаторика.
- Условная вероятность. Теорема Байеса.
- Теорема Байеса в Excel.
- Естественная частота.
Автор курса
Сергей Багузин
Сертификат от МФТИ Физтех
Подтвердит, что вы прошли курс, и усилит ваше портфолио или резюме.
