Статистическое мышление

Вы познакомитесь со статистической парадигмой восприятия действительности (в качестве альтернативы причинной), а также приобретёте навыки, необходимые для успешной деятельности в современном мире, который по своей природе является статистическим (вероятностным).

6 000 ₽

Условия акции

Посмотреть программу

Формат обучения: Онлайн
По окончании: Сертификат
Язык: Русский
Тип обучения: Курс
Длительность: 64 часа
Уровень: Для начинающих специалистов

64 часа

6 000 ₽

Условия акции

Чему вы научитесь

Владеть основами анализа больших данных: кластерный анализ, линейное программирование, регрессионный анализ, прогнозирование на основе экспоненциального сглаживания
Использовать основные статистические функции в Excel, формировать случайную выборку данных
Оценивать прогноз методом Брайера
Обрабатывать сырые данные из файлов и интернета с использованием Power Query
Моделировать системную динамику в iThink
Обрабатывать ошибки измерений в Excel на основе байесовской вероятности

Содержание курса

8 модулей
8 тем
64 часа

Статистическое мышление против причинного
- Эволюция и причинное мышление.
- Системное и статистическое мышление.
- От данных к пониманию.
- Инструменты системного подхода.
- Системная динамика.
- Модель чёрного ящика.
- Эмерджентные (возникающие) свойства.
- Измерение эмерджентных свойств.
- История возникновения контрольных карт.
- Практикум: сводные таблицы в Excel.
Разведочный анализ
- Сбор данных.
- Генеральная совокупность и выборка.
- Методы выборки: детерминированная и вероятностная.
- Простая случайная выборка.
- Распределение частот, формула Стерджесcа.
- Типы диаграмм.
- Принцип Эдварда Тафти минимизации количества элементов диаграммы.
- Фактор лжи Эдварда Тафти.
- Как рассказать историю с помощью данных.
Описательные статистики
- Сводки данных. Меры центральной тенденции.
- Меры изменчивости.
- Смещённая и несмещённая оценка.
- Коэффициент вариации.
- Пакет анализа.
- Вычисление параметров генеральной совокупности.
- Распределения случайной величины.
- Прямые и обратные функции в Excel.
- Качество шести сигм.
- Центральная предельная теорема.
Теория вероятностей
- Три типа вероятностей.
- Вероятность события.
- Закон больших и малых чисел.
- Выборочное пространство и события.
- Таблица сопряжённости признаков.
- Безусловная вероятность.
- Вероятность совместных событий.
- Вывод формулы Байеса.
- Байесовский подход.
- Оптические иллюзии.
- Проверка гипотез.
- Формула Байеса как взвешивание и нормализация.
- Дерево решений, или естественная частота.