- Для всех
- На русском языке
- 3 часа
- Бесплатно
Анализ научных данных (Science Data Mining)
Главная задача перед написанием научной работы — сбор и анализ данных о текущем уровне исследований в определённой области. На курсе научитесь быстро находить важную информацию из большого количества данных — глубже погрузитесь в область исследования, сэкономите своё время на получении результатов и сделаете интересные открытия.
Чему вы научитесь
Формулировать исследовательские вопросы и ставить цели исследования
Использовать наукометрические методы для оценки научных знаний
Эффективно искать и анализировать научную литературу
Управлять библиографической информацией и правильно оформлять ссылки
Содержание курса
Курс состоит из 9 модулей. В каждом модуле есть видео, дополнительные материалы, конспекты и задания для самопроверки. В конце вас ждёт тест.
- 1 курс
- 9 модулей
- 9 тем
- 3 часа
- Постановка цели и задач исследования
Узнаете о важности чёткой постановки цели и задач исследования. Научитесь формулировать исследовательские вопросы, определять область исследования и устанавливать достижимые цели.
- Наукометрические методы оценки знаний
Наукометрические методы используются для количественной оценки научных знаний. Расскажем о различных наукометрических показателях, таких как индекс цитирования, и о том, как их использовать для оценки влияния и качества исследований.
- Источники поиска научных знаний
Узнаете о различных источниках поиска научных знаний, включая научные журналы, базы данных, репозитории препринтов и поисковые системы. Научитесь эффективно искать научную литературу и находить релевантные исследования для вашего проекта.
- Работа с системой eLibrary
eLibrary — это крупнейшая электронная библиотека научных публикаций в России. Рассмотрите, как пользоваться системой eLibrary для поиска научных статей, книг и других материалов. Научитесь использовать фильтры поиска, сохранять результаты поиска и получать доступ к полным текстам публикаций.
Автор курса
Алексей Мокряков